方差与数据的波动
🧭 知识小背景
平均数一样时,方差告诉你数据稳不稳、波动大不大;方差越小越集中越稳定,常用来比较谁的成绩发挥更均匀。
📖 精讲
方差是衡量数据"波动大小"的量。先求平均数 ,再把每个数据与平均数的差平方、求和、除以个数,就是方差 。方差越小,数据越集中、越稳定、发挥越均匀;方差越大,波动越大。做题记牢三步:一算平均、二算偏差平方和、三除以个数,千万别忘了除。比较两组数据谁更稳定时,必须在平均数相同(或相近)的前提下比方差,方差小的那组更整齐。还有个提分点:所有数据同时加同一个常数,方差不变(只有平均数变);同时乘 ,方差就变为原来的 倍。用好这两条性质,能帮你避开繁琐计算,直接秒出答案。
🧩 典型例题3 道
例1
某射手5次射击的成绩(单位:环)为 ,求这组数据的方差。
思路:方差要先求平均数,再算各数据与平均数之差的平方和,最后除以个数。
解:
① 求平均数:。
② 算各偏差的平方:,,,,。
③ 求方差:。
点拨:偏差要先平方再相加,最后一定记得除以数据个数 。
例2
甲、乙两名同学5次测验成绩(单位:分)如下,甲:;乙:。试比较谁的成绩更稳定。
思路:先验证两人平均分是否相同,平均数相同时谁的方差小谁就更稳定。
解:
① 求平均数:,,两人相同。
② 算甲的方差:。
③ 算乙的方差:。
④ 比较:因为 ,所以甲的成绩更稳定。
点拨:比较稳定性必须先看平均数是否相同,再比方差,方差小更稳定。
例3
已知一组数据 的平均数为 ,方差为 。求新数据 的平均数和方差。
思路:利用方差性质——数据都乘 再加 ,平均数变为 ,方差变为 。
解:
① 求新平均数:。
② 分析方差:数据同时乘 使方差变为 倍,再加 不改变方差。
③ 计算新方差:。
点拨:加常数方差不变,乘 方差变 倍,别把加上的常数也平方算进去。
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