知识背景
想知道全杭州市民最喜欢哪条绿道,难道要把一千多万人都问一遍?当然不用。统计学告诉我们:科学地抽取一部分样本,就能推断整体的情况——电视收视率、新闻里的民意调查、工厂的产品质检,用的都是这一招。
从收集数据、整理数据,到用统计图表描述数据,这条"数据流水线"是大数据时代的基本功。杭州作为"数字经济之城",城市大脑每天处理的交通、天气、客流数据,起点正是这一章的知识。
知识讲解
全面调查与抽样调查
全面调查(普查):对全体对象逐一调查,如全国人口普查。 抽样调查:只调查一部分个体,用样本估计总体,如收视率调查。 考察对象的全体叫总体,每一个考察对象叫个体,被抽取的那部分叫样本,样本中个体的数目叫样本容量。
选择依据:对象少、要求精确用普查;对象多、有破坏性(如灯泡寿命测试)或时效性强用抽样。抽样的关键是随机且有代表性,样本容量要适当。
数据的整理:频数与频率
- 频数:每个对象出现的次数;频率 = 频数 ÷ 数据总数,所有频率之和等于 1。
整理数据常用频数分布表:确定组距、分组、统计各组频数。分组数一般在 5~12 组为宜。
数据的描述:四种统计图
| 统计图 | 优点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 条形图 | 清楚显示每组的具体数量 | 比较各项目多少 |
| 折线图 | 清楚反映变化趋势 | 气温、成绩随时间变化 |
| 扇形图 | 清楚显示各部分占总体的百分比 | 结构、占比分析 |
| 频数分布直方图 | 显示连续数据在各区间的分布 | 身高、成绩分段统计 |
扇形图中,某部分的圆心角 = 该部分百分比 。直方图相邻长方形之间没有空隙,这是它与条形图的外观区别。
经典例题
下列调查适合用普查还是抽样调查?①检测一批节能灯的使用寿命;②调查全班同学的睡眠时间;③了解钱塘江某江段的水质。
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①寿命检测具有破坏性,测完灯就废了,只能抽样调查;②全班人数少、易操作,适合普查;③江水无法"全部检测",只能取水样,用抽样调查。
判断口诀:范围小要精确用普查;有破坏性、范围大、时效强用抽样。
某班 40 名同学选择课后服务课程:编程 16 人、球类 12 人、美术 8 人、书法 4 人。若绘制扇形统计图,求"编程"对应扇形的圆心角度数。
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编程的百分比 ,对应圆心角 。
检验:四项圆心角 ✅。
从某校七年级随机抽取 50 名学生测量每周运动时长(小时),整理得: 组 8 人, 组 20 人, 组 15 人, 组 7 人。求 组的频率;若该校七年级共 600 人,估计每周运动不少于 6 小时的人数。
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组的频率 。不少于 6 小时的样本频率 ,用样本估计总体:
估计约有 264 人每周运动不少于 6 小时。
难点与易错点
- 总体与个体指认错误:调查"全校学生的视力"时,总体是"全校学生的视力"这组数据,个体是"每名学生的视力",而不是学生本人。
- 样本容量带单位:"样本容量为 50"是一个数,不能写成"50 名学生"。
- 抽样不随机:只在篮球场调查"最喜欢的运动",样本失去代表性,结论不可信。
- 频率与频数混淆:频数是次数(整数),频率是比值(0 到 1 之间)。
生活中的应用
- 城市大脑:杭州城市大脑实时统计路口车流量,本质是数据收集与频数统计。
- 收视与销量:电视收视率、电商平台的畅销榜,都来自抽样统计。
生活应用题 · 西湖游客调查
小杭所在的研学小组周末在西湖景区随机采访了 200 名游客,统计"最喜欢的景点":断桥 70 人、雷峰塔 50 人、苏堤 48 人、其他 32 人。若当日进入景区的游客约有 8 万人,估计最喜欢"断桥"的游客约有多少人?
分步解:
- 样本中喜欢断桥的频率 。
- 用样本估计总体:(人),即约 2.8 万人。前提是采访地点、时间随机,样本才有代表性。
考点
- 概念题:判断普查与抽样调查、指认总体/个体/样本/样本容量
- 计算题:频数、频率、扇形圆心角、直方图组距与组数
- 读图题:从条形图、扇形图、直方图中提取信息并计算
- 估计题:用样本频率估计总体数量,是统计大题的固定收尾
中考真题
为了解某校 800 名学生的课外阅读情况,随机抽取 40 名学生调查每周阅读时长,其中阅读时长不少于 4 小时的有 14 人。估计该校每周阅读不少于 4 小时的学生人数。
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样本频率 ,用样本估计总体:(人)。
估计该校约有 280 名学生每周阅读不少于 4 小时。
某班开展垃圾分类知识竞赛,把成绩分为 A、B、C、D 四个等级绘制扇形图,其中 A 等级占 25%,B 等级对应圆心角为 ,C 等级有 12 人,D 等级占 10%。求全班人数与 B 等级人数。
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B 等级占比 ,则 C 等级占比 。
全班人数 (人),B 等级人数 (人)。思路:先用"部分 ÷ 占比"求出总数,再逐项还原。